Unter der Haube: echtes R
Alle Berechnungen in SAI Statistics erfolgen mit R. Sie können die Formeln und Algorithmen hinter jeder Analyse direkt in der R-Dokumentation einsehen und die Verlässlichkeit der Ergebnisse selbst überprüfen.
Analyse → R-Referenz
Die R-Funktion, auf der jede Analyse beruht, samt offizieller Dokumentation.
t.test(x, y)statsEinfaktorielle ANOVAaov(y ~ grup)statsLineare Regressionlm(y ~ x, data = veri)statsKorrelation (Pearson / Spearman)cor.test(x, y, method = 'pearson')statsChi-Quadrat-Unabhängigkeitstestchisq.test(tablo)statsMann-Whitney-U-Testwilcox.test(x, y)statsKruskal-Wallis-Testkruskal.test(y ~ grup)statsShapiro-Wilk-Normalitätstestshapiro.test(x)statsLevene-Test auf Varianzhomogenitätaov(abs(y - ave(y, grup)) ~ grup)statsCronbachs Alpha (Interne Konsistenz)alpha(olcek)psychDeskriptive Statistikenmean(x); sd(x)statsExplorative Faktorenanalysevarimax(yuklemeler)statsVerwendete R-Pakete
Die wichtigsten Open-Source-CRAN-Pakete, die mit der Anwendung geliefert werden.
library(stats)Das statistische Kernpaket von R; der Großteil der t-Tests, ANOVA, Regression, Korrelation und Basistests.
library(psych)Psychometrie: KMO- und Bartlett-Test sowie Promax-Rotation; die Cronbach-Alpha-Ergebnisse werden gegen dieses Paket validiert.
library(nortest)Lilliefors-korrigierter Kolmogorov-Smirnov-Normalverteilungstest.
library(MASS)Diskriminanzanalyse, robuste Schätzer und weitere statistische Funktionen.
library(BayesFactor)Bayes-Faktoren für Bayessche t-Tests, ANOVA, Korrelation und Regression.
library(coin)Exakte und Monte-Carlo-basierte nichtparametrische Tests bei Bindungen (Ties).
library(survival)Überlebenszeitanalyse: Kaplan-Meier und Cox-Regression.
library(lme4)Modelle mit gemischten Effekten: verallgemeinerte lineare gemischte Modelle (GLMM).