Análisis estadístico con IA, ahora en tu escritorio

Edita como Excel,
Analiza como SPSS —
Con el poder del lenguaje R.

SAI Statistics combina menús estadísticos listos para usar, ejecutados sobre un motor R real, con la facilidad de una hoja de cálculo. El asistente de IA SAI te acompaña desde la elección de la prueba hasta la interpretación de los resultados.

Descargar gratis Cómo usarlo

Disponible para Windows y Linux; macOS próximamente. No se requiere tarjeta de crédito. Código abierto.

Prueba los menús, la cinta y las pestañas: los análisis se calculan en tu navegador.

SAI Statistics — datos_tesis.savDEMO EN VIVO

	sujeto	grupo	sexo	pretest	puntuacion
1	D001	control	Hombre	48	71
2	D002	experimental	Hombre	79	96
3	D003	control	Mujer	54	54
4	D004	experimental	Mujer	73	86
5	D005	control	Hombre	64	70
6	D006	experimental	Mujer	79	94
7	D007	control	Hombre	79	75
8	D008	experimental	Hombre	78	79
9	D009	control	Hombre	62	66
10	D010	experimental	Mujer	91	100
11	D011	control	Mujer	81	84
12	D012	experimental	Mujer	80	95
13	D013	control	Hombre	75	58
14	D014	experimental	Hombre	76	100
15	D015	control	Hombre	64	65
16	D016	experimental	Mujer	74	85
17	D017	control	Mujer	63	71
18	D018	experimental	Hombre	68	73
19	D019	control	Mujer	68	65
20	D020	experimental	Hombre	89	92
21	D021	control	Hombre	56	67
22	D022	experimental	Mujer	66	66
23	D023	control	Mujer	67	76
24	D024	experimental	Hombre	90	91
25	D025	control	Mujer	63	77
26	D026	experimental	Mujer	83	100
27	D027	control	Hombre	75	87
28	D028	experimental	Mujer	76	100
29	D029	control	Hombre	90	83
30	D030	experimental	Hombre	73	72
31	D031	control	Mujer	58	53
32	D032	experimental	Hombre	60	89
33	D033	control	Mujer	68	69
34	D034	experimental	Hombre	65	91
35	D035	control	Mujer	72	62
36	D036	experimental	Mujer	69	85
37	D037	control	Mujer	78	83
38	D038	experimental	Hombre	68	81
39	D039	control	Hombre	60	74
40	D040	experimental	Hombre	74	93
41	D041	control	Mujer	77	85
42	D042	experimental	Mujer	80	100
43	D043	control	Hombre	67	74
44	D044	experimental	Mujer	78	85
45	D045	control	Hombre	58	61
46	D046	experimental	Hombre	71	81
47	D047	control	Hombre	67	62
48	D048	experimental	Mujer	74	95
49	D049	control	Hombre	67	59
50	D050	experimental	Mujer	59	65
51	D051	control	Hombre	72	78
52	D052	experimental	Hombre	61	72
53	D053	control	Hombre	80	92
54	D054	experimental	Mujer	64	87
55	D055	control	Mujer	74	78
56	D056	experimental	Mujer	84	99
57	D057	control	Mujer	66	61
58	D058	experimental	Hombre	65	57
59	D059	control	Mujer	74	80
60	D060	experimental	Mujer	88	95
61	D061	control	Hombre	73	82
62	D062	experimental	Mujer	85	100
63	D063	control	Mujer	61	74
64	D064	experimental	Mujer	78	88
65	D065	control	Mujer	77	81
66	D066	experimental	Hombre	79	93
67	D067	control	Hombre	56	68
68	D068	experimental	Hombre	54	87
69	D069	control	Hombre	94	89
70	D070	experimental	Hombre	79	82
71	D071	control	Hombre	63	60
72	D072	experimental	Hombre	66	73
73	D073	control	Hombre	50	71
74	D074	experimental	Mujer	61	69
75	D075	control	Mujer	48	57
76	D076	experimental	Hombre	67	63
77	D077	control	Hombre	54	59
78	D078	experimental	Mujer	69	75
79	D079	control	Mujer	78	80
80	D080	experimental	Mujer	60	64
81	D081	control	Hombre	77	74
82	D082	experimental	Hombre	68	73
83	D083	control	Mujer	70	74
84	D084	experimental	Mujer	77	89
85	D085	control	Mujer	93	84
86	D086	experimental	Mujer	84	92
87	D087	control	Mujer	66	56
88	D088	experimental	Mujer	66	59
89	D089	control	Hombre	91	77
90	D090	experimental	Mujer	57	76
91	D091	control	Mujer	68	63
92	D092	experimental	Mujer	84	70
93	D093	control	Mujer	85	88
94	D094	experimental	Hombre	65	81
95	D095	control	Hombre	50	68
96	D096	experimental	Mujer	57	80
97	D097	control	Mujer	47	68
98	D098	experimental	Hombre	68	90
99	D099	control	Hombre	57	72
100	D100	experimental	Mujer	60	79
101	D101	control	Mujer	71	91
102	D102	experimental	Mujer	68	92
103	D103	control	Hombre	52	69
104	D104	experimental	Mujer	68	77
105	D105	control	Hombre	61	56
106	D106	experimental	Hombre	73	87
107	D107	control	Hombre	77	82
108	D108	experimental	Mujer	45	69
109	D109	control	Mujer	93	91
110	D110	experimental	Mujer	55	57
111	D111	control	Hombre	63	80
112	D112	experimental	Hombre	62	70
113	D113	control	Hombre	79	76
114	D114	experimental	Mujer	65	83
115	D115	control	Mujer	64	85
116	D116	experimental	Hombre	58	73
117	D117	control	Hombre	74	89
118	D118	experimental	Hombre	84	88
119	D119	control	Hombre	66	73
120	D120	experimental	Hombre	67	89
121	D121	control	Mujer	52	60
122	D122	experimental	Mujer	74	81
123	D123	control	Hombre	74	80
124	D124	experimental	Hombre	75	84
125	D125	control	Hombre	67	70
126	D126	experimental	Mujer	69	67
127	D127	control	Hombre	54	48
128	D128	experimental	Mujer	61	87

R listoElige un análisis en el menú: Analizar ▸ …

Los cuatro superpoderes de la estadística.

La facilidad de una hoja de cálculo, la precisión del motor R, menús estadísticos listos para usar y un asistente de IA que trabaja a tu lado.

0104

Entrada de datos tipo hoja de cálculo

Escribe tus datos directamente en la cuadrícula tipo Excel, cópialos y pégalos o importa un archivo CSV/Excel. Los tipos de columna se detectan automáticamente; no hace falta aprender fórmulas.

SAI Statistics — datos_tesis.sav

	sujeto	grupo	sexo	pretest	puntuacion
1	D001	control	Hombre	48	71
2	D002	experimental	Hombre	79	96
3	D003	control	Mujer	54	54
4	D004	experimental	Mujer	73	86
5	D005	control	Hombre	64	70

R listodatos_tesis.sav abierto — 128 casos, 5 variables; tipos y etiquetas de valor conservados

0204

Motor R real

Todos los cálculos se ejecutan con R real en segundo plano. Resultados contrastados con valores de referencia conocidos, que puedes citar con confianza en publicaciones académicas.

SAI Statistics — R

> t.test(puntuacion ~ grupo, data = data, var.equal = TRUE)

	Two Sample t-test

t = -5.1384, df = 126, p-value = 1.026e-06
95 percent confidence interval:
 -14.197586  -6.302414
>

R listo

0304

Menús de análisis listos para usar

Sin escribir código: elige desde el menú. El flujo estadístico que ya conoces, con tablas de análisis completas y sin una sola línea de código.

SAI Statistics — datos_tesis.sav

R listoMenú Analizar: 19 grupos, más de 60 análisis

0404

SAI: El asistente de IA dentro de la aplicación

Escribe lo que quieres hacer en el panel del Asistente de IA. SAI lee las definiciones de tus variables, ejecuta el análisis con el mismo motor R que los menús y añade el resultado a Resultados. Interpreta cualquier tabla de resultados con un clic, y la sintaxis SPSS o el código R que propone no se ejecuta hasta que lo apruebas.

Asistente de IA

¿Difiere @puntuacion entre el grupo experimental y el de control?

Análisis ejecutadoPrueba T para muestras independientes→ Resultados

SAI

Sí. Las varianzas son homogéneas (Levene p = .433); el grupo experimental obtuvo en el postest puntuaciones significativamente más altas que el grupo control, t(126) = −5.14, p < .001. El tamaño del efecto es grande (d = −0.91).

Nunca se envían filas de datos sin procesar: solo definiciones de variables, estadísticos de resumen y tablas de resultados.

Módulo de Normalidad

No pierdas tiempo con pruebas de normalidad

¿Paramétrico o no paramétrico? Elegir la prueba correcta es crítico para la validez de tu investigación. El Panel de Normalidad en Vivo analiza automáticamente todas las variables de escala y presenta en segundos los resultados de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov con corrección de Lilliefors compatible con SPSS, puntuaciones z de asimetría y curtosis, y un panel visual de 4 gráficos.

Análisis en vivo: la tabla se actualiza al cambiar los datos
Kolmogorov-Smirnov con corrección de Lilliefors compatible con SPSS
Insignias de decisión automáticas: Normal / No normal
Verificación visual con histograma, Q-Q, Q-Q sin tendencia y boxplot
Informes en formato APA y exportación de gráficos en alta resolución

Explora el panel de normalidad

Normalidad — Panel en vivo

Variable	S-W W	p	K-S p	z-Asimetría	z-Curtosis	Decisión
son_test	.982	.214	.200	0.84	-1.12	Normal
motivasyon	.974	.081	.156	1.21	-0.63	Normal
kaygi	.931	< .001	.012	2.95	1.87	No normal

Histograma

Gráfico Q-Q

Q-Q sin tendencia

Boxplot

R listoTodas las variables de escala se analizan automáticamente, con 100 % de precisión incluso en grandes conjuntos de datos.

Llega al resultado en tres pasos.

Cada paso, desde la instalación hasta la interpretación, está diseñado para el ritmo del investigador.

01/ 03

Pega o importa tus datos

Importa tu archivo de Excel, CSV o SPSS, o pega las celdas directamente. Los tipos de columna y los datos faltantes se marcan automáticamente.

SAI Statistics — Datos

	puntuación	grupo	edad
1	78	experimental	24
2	82	control	26
3	91	experimental	23
4	69	control	29

R listoPegado completado

02/ 03

Elige la prueba

Elige tu prueba en el menú Analizar: prueba t, ANOVA, regresión, correlación, pruebas no paramétricas y análisis de fiabilidad con un solo clic.

Menú de análisis

Comparar medias

Prueba t para muestras independientesseleccionado

Análisis de correlación

R listo

03/ 03

Interpreta los resultados

Aparecen las tablas generadas por el motor R; SAI explica el resultado en lenguaje sencillo y te ayuda a redactar tu informe.

Resultados — prueba t

Prueba de muestras independientes

	t	gl	p
puntuación	4.21	126	< .001

Interpretación IASAI

El grupo experimental obtuvo puntuaciones significativamente más altas.

R listo

Consulta la Documentación para ver la explicación detallada de todas las pruebas

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Entrada de datos tipo hoja de cálculo

Motor R real

Menús de análisis listos para usar

SAI: El asistente de IA dentro de la aplicación

No pierdas tiempo con pruebas de normalidad

Llega al resultado en tres pasos.

Pega o importa tus datos

Elige la prueba

Interpreta los resultados

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