Adım adım kullanım kılavuzu

SAI Statistics nasıl kullanılır?

Verini gir, analizini seç, sonucu yorumla. Kod yazmadan istatistiksel analiz yapmanın en hızlı yolu — yedi adımda anlatıyoruz.

01/ 07

Verini gir

Veri tablosuna doğrudan yaz, Excel veya Google Sheets gibi araçlardan kopyalayıp yapıştır ya da CSV/Excel dosyasını içe aktar. Sütunlar otomatik olarak algılanır ve tablo anında kullanıma hazır hale gelir.

  • Excel / Google Sheets kopyala-yapıştır desteği
  • Otomatik sütun algılama
  • CSV içe aktarma
SAI Statistics — Veri Girişi
idgrupyason_testson_test
11Deney2461.274.8
22Kontrol2763.566.1
33Deney2258.971.3
44Kontrol3164.765.9
55Deney2660.473.2
R hazırExcel veya Google Sheets'ten kopyala — doğrudan yapıştır.
02/ 07

Değişken tiplerini tanımla

Her değişkenin türünü ve ölçüm düzeyini — ölçek, sıralı veya sınıflama — Değişken Görünümü'nde tanımla. Bu bilgi, SAI yapay zeka asistanının uygun testi önermesine yardımcı olur.

  • Ölçek, sıralı ve sınıflama ölçüm düzeyleri
  • Değer etiketleri ve eksik değer tanımları
  • AI asistanı bu bilgiyle test önerir
SAI Statistics — Değişken Türleri
1grupSınıflama
2yasSayısal
3on_testÖlçek
grup için tür seç:
Sayısal
Sınıflama
Sıralı (Likert)
R hazır
03/ 07

Normalliği kontrol et

Testi seçmeden önce Normality sekmesine bak. Canlı panel tüm ölçekli değişkenlerinin dağılımını otomatik tarar; Shapiro-Wilk ve Lilliefors düzeltmeli Kolmogorov-Smirnov sonuçları, çarpıklık-basıklık z-skorları ve karar rozetleriyle parametrik mi non-parametrik mi ilerleyeceğine anında karar verirsin.

  • Shapiro-Wilk (3 ≤ n ≤ 5000) ve SPSS uyumlu Lilliefors K-S
  • Otomatik Normal / Normal Değil karar rozetleri
  • Histogram, Q-Q, Detrended Q-Q ve Boxplot grafikleri
Normallik — Canlı Panel
DeğişkenS-W WpK-S pz-Çarpıklıkz-BasıklıkKarar
son_test.982.214.2000.84-1.12Normal
motivasyon.974.081.1561.21-0.63Normal
kaygi.931< .001.0122.951.87Normal Değil
Histogram
Q-Q Grafiği
Detrended Q-Q
Boxplot
R hazırTüm ölçekli değişkenler otomatik taranır — büyük veri setlerinde dahi %100 veri hassasiyetiyle.
04/ 07

Analizini seç

Tanıdık bir menü yapısı: Analiz menüsünden testi seç, değişkenleri diyalogdaki alanlara ata. t-testi, ANOVA, korelasyon, regresyon ve daha fazlası birkaç tık uzağında.

  • Analiz menüsünden tanıdık diyalog yapısı
  • Okla değişken atama
  • Parametrik ve non-parametrik testler
Analiz Seç — Bağımsız Örneklemler t-Testi
Testler
t-Testi
ANOVA
Korelasyon
Regresyon
Ki-Kare
Mann-Whitney U
Değişkenler
idgrupyason_testson_test
Bağımlı Değişken
son_test
Grup Değişkeni
grup
R hazır
05/ 07

Sonuçları oku

Sonuçlar, tezine veya makalene taşıyabileceğin tablolar halinde sunulur; APA 7 dahil farklı tablo biçimlerini seçebilirsin. Anlamlılık değerleri otomatik vurgulanır; tabloyu tek tıkla kopyalayabilirsin.

  • APA uyumlu çıktı tabloları
  • Anlamlılık vurgusu (p değeri)
  • Güven aralığı ve etki büyüklüğü dahil
Sonuçlar — t-Testi Çıktısı
Bağımsız Örneklem Testi
İstatistiktsdp%95 GA
son_test ~ grup4.2158< .001[3.40, 9.80]
on_test ~ grup0.8758.388[-1.90, 4.70]
p < .05 → fark istatistiksel olarak anlamlı
R hazır
06/ 07

SPSS Syntax ve R Konsolu

Menülerle yaptığın her analizin SPSS syntax karşılığını yazabilir, kaydedip tek tıkla tekrar çalıştırabilirsin. Daha fazlasını isteyenler için yerleşik R konsolu hazır: verine doğrudan R komutlarıyla eriş, kendi analizini yaz.

  • SPSS syntax ile analizleri kaydet ve tekrar çalıştır
  • Yerleşik R konsolu: doğrudan R komutları çalıştır
  • Hazır menüler ile kod arasında serbest geçiş
Syntax & R Konsolu
* SPSS Syntax — Bağımsız örneklemler t-testi.
T-TEST GROUPS=grup(1 2)
  /VARIABLES=son_test
  /CRITERIA=CI(.95).
> t.test(son_test ~ grup, data = veri)
t = 4.21, df = 58, p-value < 0.001
> 
R hazırMenüler, SPSS syntax ve R konsolu aynı R motoru üzerinde çalışır.

Tüm analizlerin R karşılıkları için Dokümantasyon

07/ 07

SAI ile yorumla

İstatistik jargonuna boğulma. SAI Yapay Zeka, sonuçlarını sade Türkçeyle yorumlar; neyin anlamlı olduğunu, etki büyüklüğünü ve raporuna nasıl yazacağını söyler.

  • Sonuçların sade ve anlaşılır yorumu
  • Rapor yazımı için öneriler
  • Takip sorularıyla derinlemesine analiz
SAI Yapay Zeka — Yorumlama
t-testi sonucum p < .001 çıktı. Bu ne anlama geliyor?
SAI
Gruplar arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı (t(58) = 4.21, p < .001). Bu, deney grubunun son test puanlarının kontrol grubundan anlamlı düzeyde yüksek olduğunu gösterir. Cohen's d = 1.08 ile etki büyüklüğü büyük düzeydedir.
R hazır

SAI Yapay Zeka yorumlama özelliği kullanım bazlı ücretlendirilir. Ayrıntılar için Fiyatlandırma

Hazır mısın? Ücretsiz indir.

SAI Statistics'i indir, ilk analizini dakikalar içinde yap. Windows ve Linux desteklenir; macOS yakında.

Ücretsiz İndir